मूल्य विश्लेषण

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मूल्य विश्लेषण (Muly vishleshan ) मीनिंग : Meaning of मूल्य विश्लेषण in English - Definition and Translation

1. ShabdKhoj
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मूल्य विश्लेषण MEANING IN ENGLISH - EXACT MATCHES

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प्रक्रिया मूल्य विश्लेषण में यह देखने के लिए प्रक्रिया में प्रत्येक चरण की समीक्षा शामिल है कि गतिविधि ग्राहक को मूल्य प्रदान करती है या नहीं। यदि गतिविधि मूल्य प्रदान नहीं करती है, तो विश्लेषण टीम इसे प्रक्रिया से समाप्त करने के तरीकों की तलाश करती है। एक व्यापक प्रक्रिया मूल्य विश्लेषण के माध्यम से जाने से, एक व्यवसाय प्रक्रिया की अवधि को छोटा करते हुए संगठन से लागत निकाल सकता है। जब एक प्रक्रिया की लंबाई कम हो जाती है, तो ग्राहकों को अपने ऑर्डर के लिए कम समय का अनुभव होता है, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि का स्तर बढ़ जाता है। संक्षेप में, लक्ष्य खर्चों को कम करते हुए कम से कम ग्राहक सेवा के मौजूदा स्तर को बनाए रखना है।

प्रक्रियाओं को इस प्रकार के बार-बार विश्लेषण से गुजरना पड़ सकता है, जहां नवीनतम तकनीकों और उपकरणों को एक प्रक्रिया के नवीनतम पुनरावृत्ति पर लागू किया जा सकता है। अवधारणा अधिग्रहीत व्यवसायों पर भी लागू होती है, जहां अधिग्रहणकर्ता प्रक्रिया मूल्य विश्लेषण के व्यापक सेट से संभावित लागत में कटौती के लिए बजट कर सकता है।

यह विश्लेषण शुरू में किसी संगठन के कई पहलुओं को बेहतर बनाने का एक उत्कृष्ट तरीका प्रतीत हो सकता है, लेकिन एक जोखिम है कि लागत में कटौती की खोज में महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदु एक प्रक्रिया से कट जाएंगे। नतीजतन, लेखांकन स्टाफ या एक नियंत्रण विश्लेषक को विश्लेषण में शामिल किया जाना चाहिए, ताकि यह सलाह दी जा सके कि मजबूत नियंत्रण कैसे बनाए रखा जाए।

मूल्य विश्लेषण

सामान्य व्यवसाय में , मूल्य विश्लेषण अपने अलग लागत तत्वों और प्रस्तावित लाभ का मूल्यांकन किए बिना प्रस्तावित मूल्य की जांच और मूल्यांकन करने की प्रक्रिया है। [१] [२] मूल्य विश्लेषण १९३९ का है जब एंड्रयू कोर्ट के नाम से एक अर्थशास्त्री ने इस प्रथा को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए मूल्य विश्लेषण की दिशा में अपने प्रयासों को लगाने का फैसला किया। [३] मूल्य विश्लेषण दुनिया के हर बाजार के लिए प्रासंगिक है। विश्लेषण एक निश्चित देश के भीतर विपणन प्रणाली की विशेषताओं पर निर्भर है। [४] दुनिया भर के विकासशील देशों में शोधकर्ता इस विश्लेषण का उपयोग डेटा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए करते हैं। [५] यह कृषि के भीतर सबसे अधिक प्रचलित है जब एक शोधकर्ता के लेंस के माध्यम से जांच की गई बाजार के बारे में अधिक समझने की कोशिश कर रहा है।

मूल्य विश्लेषण एक इकाई के आंकड़े के लिए मूल्य के टूटने का भी उल्लेख कर सकता है, आमतौर पर प्रति वर्ग मीटर या वर्ग फुट आवास या प्रति हेक्टेयर या वर्ग मीटर भूमि। विभिन्न अंतरों के लिए उपयुक्त समायोजन के साथ मूल्य को फिर मूल्यांकन समस्या पर लागू किया जाता है।

1. ^ फेडरल एक्विजिशन रेगुलेशन १५.४०४-१(बी) - प्रस्ताव विश्लेषण तकनीक , २२ जनवरी २०१९ को एक्सेस किया गया
2. ^ एफएए "संग्रहीत प्रति" । मूल से 2011-09-30 को संग्रहीत । 2011-08-31 को पुनः प्राप्त . CS1 रखरखाव: शीर्षक के रूप में संग्रहीत प्रति ( लिंक )
3. ^
4. गुडमैन, एलन सी (1998-09-01)। "एंड्रयू कोर्ट और हेडोनिक प्राइस एनालिसिस का आविष्कार" (पीडीएफ) । जर्नल ऑफ अर्बन इकोनॉमिक्स । ४४ (२): २९१-२९८. डोई : 10.1006/juec.1997.2071 । आईएसएसएन0094-1190 । से संग्रहीत मूल (पीडीएफ) 2020/02/12 पर।
5. ^ जोन्स, विलियम ओ. "नाइजीरिया में मुख्य खाद्य विपणन की संरचना जैसा कि मूल्य विश्लेषण द्वारा प्रकट किया गया है।" खाद्य अनुसंधान संस्थान अध्ययन 8.1387-2016-116153 (1968): 95-123।
6. ^
7. ट्रॉटर, बीडब्ल्यू (मूल्य विश्लेषण 1992)। विपणन प्रणालियों के लिए मूल्य विश्लेषण लागू करना: इंडोनेशियाई चावल बाजार से तरीके और उदाहरण । ३ . चैथम, यूके: प्राकृतिक संसाधन संस्थान। आईएसबीएन 978-0-85954-315-6 .

यह विपणन- संबंधी लेख एक आधार है । आप विकिपीडिया का विस्तार करके उसकी मदद कर सकते हैं ।

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मूल्यांकन विश्लेषण क्या है?

मूल्यांकन विश्लेषण एक ऐसी प्रक्रिया है जो किसी संपत्ति के अनुमानित मूल्य मूल्य विश्लेषण या मूल्य का मूल्यांकन करने में मदद करती है, चाहे वह अचल संपत्ति हो, वस्तु हो, अचल संपत्ति हो।आय सुरक्षा, इक्विटी, व्यवसाय या अन्य समान संपत्ति।

विश्लेषक विभिन्न परिसंपत्ति प्रकारों के लिए मूल्यांकन विश्लेषण के लिए अलग-अलग दृष्टिकोणों का उपयोग कर सकता है। हालांकि, एक सामान्य सूत्र में, हर कोई संपत्ति के मूल सिद्धांतों को देख रहा होगा।

मूल्यांकन विश्लेषण कैसे मूल्य विश्लेषण काम करता है?

अधिकतर, मूल्यांकन विश्लेषण विज्ञान के बारे में है। लेकिन आपको इसमें कला का एक रंग भी शामिल हो सकता है क्योंकि विश्लेषकों को मॉडल इनपुट मानने के लिए मजबूर किया जाता है। मूल रूप से, संपत्ति का मूल्य हैवर्तमान मूल्य (पीवी) सभी भविष्य कानकदी प्रवाह एक संपत्ति उत्पन्न करने की भविष्यवाणी की जाती है।

उदाहरण के लिए, एक फर्म के अनुमान मॉडल के संदर्भ में, स्वाभाविक रूप से, पीवी, कर दरों के फार्मूले के लिए छूट दर से जुड़ी कई धारणाएं होंगी,राजधानी खर्च, वित्तपोषण विकल्प, मार्जिन, विकास, बिक्री और बहुत कुछ।

मॉडल स्थापित करने के बाद, एक विश्लेषक यह पता लगाने के लिए चर के साथ खेल सकता है कि विभिन्न पूर्वानुमानों के साथ मूल्यांकन कैसे बदलता है। मिश्रित परिसंपत्ति वर्गों के लिए, कोई भी एक आकार-फिट-सभी मॉडल लागू नहीं होता है। के लिएउत्पादन संगठन, जबकि, मूल्यांकन बहु-वर्षीय डीसीएफ मॉडल के अनुकूल हो सकता है। और, एक रियल एस्टेट कंपनी के लिए, इसे पर्याप्त रूप से तैयार किया जाएगापूंजीकरण दर (कैप दर) और शुद्ध परिचालन आय (एनओआई)।

मूल्यांकन विश्लेषण के उपयोग

मूल्यांकन विश्लेषण के परिणाम कई रूप ले सकते हैं। यह एक व्यक्तिगत संख्या हो सकती है, जैसे एक फर्म जिसका मूल्यांकन लगभग 5 बिलियन है। या, यह कई संख्याएं हो सकती हैं यदि किसी परिसंपत्ति का मूल्य प्रमुख रूप से एक चर पर आधारित होता है जो अक्सर उतार-चढ़ाव करता है, जैसे कि कॉर्पोरेटगहरा संबंध उच्च अवधि और मूल्यांकन के साथ जो कहीं भी के बीच होद्वारा और परिणाम के आधार पर सममूल्य का 90%।

साथ ही, मूल्यांकन को मूल्य गुणक के रूप में कहा जा सकता है। और फिर, मूल्यांकन विश्लेषण नेट एसेट वैल्यू का अंतिम रूप भी ले सकता है (नहीं हैं) प्रति शेयर या प्रति शेयर एक परिसंपत्ति मूल्य। निवेशकों के लिए, निवेश के सतर्क और सूचित निर्णय लेने के मूल्य विश्लेषण लिए कंपनी के शेयरों के आंतरिक मूल्यों की गणना करने के लिए मूल्यांकन विश्लेषण आवश्यक है।

यदि किसी बांड में a . हैउचित मूल्य, यह आंतरिक मूल्यों से ज्यादा विचलित नहीं होगा। हालांकि, वित्तीय तनाव या कंपनी पर भारी कर्ज के समय के दौरान, परिदृश्य अलग हो सकता है। जहां तक किसी क्षेत्र में फर्मों और कंपनियों की तुलना करने का संबंध है, मूल्यांकन विश्लेषण एक कुशल उपकरण है। इसके अलावा, यह अनुमान लगाने के लिए भी उपयोगी हैनिवेश पर प्रतिफल एक विशिष्ट समय अवधि में।

सीमा मूल्य विश्लेषण और समानता विभाजन क्या है?

इस विधि में, इनपुट डोमेन डेटा को विभिन्न समतुल्य डेटा वर्गों में विभाजित किया जाता है। इस विधि का आमतौर पर उपयोग किया जाता है परीक्षण के मामले की कुल संख्या को कम करने के लिए परीक्षण योग्य परीक्षण मामलों के एक सीमित सेट के लिए, अभी भी अधिकतम आवश्यकताओं को कवर करता है।

संक्षेप में, यह सभी संभावित परीक्षण मामलों को लेने और उन्हें कक्षाओं मूल्य विश्लेषण में रखने की प्रक्रिया है। परीक्षण करते समय प्रत्येक कक्षा से एक परीक्षा मान लिया जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप 1 से 1000 तक संख्याओं को स्वीकार करने वाले इनपुट बॉक्स के लिए परीक्षण कर रहे हैं, मूल्य विश्लेषण तो सभी 1000 वैध इनपुट संख्याओं के लिए हजार परीक्षण मामलों को लिखने का कोई फायदा नहीं है और अवैध डेटा के लिए अन्य परीक्षण मामलों का भी।

परीक्षण मामलों के ऊपर समतुल्यता विभाजन विधि का उपयोग करके वर्गों के इनपुट डेटा के तीन सेटों में विभाजित किया जा सकता है। प्रत्येक परीक्षण का मामला संबंधित वर्ग का प्रतिनिधि है।

इसलिए मूल्य विश्लेषण उपरोक्त उदाहरण में, हम अपने परीक्षण मामलों को कुछ मान्य और अमान्य इनपुट के तीन समकक्ष वर्गों में विभाजित कर सकते हैं।

समतुल्य विभाजन का उपयोग करके 1 और 1000 के बीच संख्या को स्वीकार करने वाले इनपुट बॉक्स के लिए परीक्षण मामले:

# 1) सभी मान्य इनपुट के साथ एक इनपुट डेटा वर्ग। मान्य टेस्ट केस के रूप में रेंज 1 से 1000 तक का एक मान चुनें। यदि आप 1 और 1000 के बीच अन्य मानों का चयन करते हैं, तो परिणाम समान होने वाला है। तो वैध इनपुट डेटा के लिए एक परीक्षण का मामला पर्याप्त होना चाहिए।

#दो) निचली सीमा के नीचे सभी मानों के साथ इनपुट डेटा वर्ग। अर्थात। अमान्य इनपुट डेटा मूल्य विश्लेषण परीक्षण मामले के रूप में 1 से नीचे का कोई भी मूल्य।

# 3) तीसरे अमान्य इनपुट वर्ग का प्रतिनिधित्व करने के लिए 1000 से अधिक मूल्य वाले इनपुट डेटा।

तो समतुल्यता विभाजन का उपयोग करके आपने सभी संभावित परीक्षण मामलों को तीन वर्गों में वर्गीकृत किया है। किसी भी वर्ग के अन्य मूल्यों के साथ परीक्षण के मामले आपको एक ही परिणाम देना चाहिए।

हमने अपने परीक्षण मामलों को डिजाइन करने के लिए प्रत्येक इनपुट वर्ग से एक प्रतिनिधि का चयन किया है। परीक्षण मामले के मूल्यों को इस तरह से चुना जाता है कि समतुल्य वर्ग की विशेषताओं की सबसे बड़ी संख्या का उपयोग किया जा सके।

समतुल्य विभाजन अधिकतम आवश्यकताओं को कवर करने के लिए सबसे कम परीक्षण मामलों का उपयोग करता है।

सीमा मूल्य विश्लेषण

यह व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है कि इनपुट डोमेन के चरम सिरों पर इनपुट मान सिस्टम में अधिक त्रुटियां पैदा करते हैं। अधिक आवेदन सीमाओं पर त्रुटियां होती हैं इनपुट डोमेन का। ‘सीमा मूल्य विश्लेषण’ परीक्षण तकनीक का उपयोग इनपुट डोमेन के केंद्र में मौजूद लोगों को खोजने के बजाय सीमाओं पर त्रुटियों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

सीमा मूल्य विश्लेषण परीक्षण मामलों को डिजाइन करने के लिए समानता विभाजन का अगला हिस्सा है जहां परीक्षण मामलों को समतुल्यता वर्गों के किनारों पर चुना जाता है।

सीमा मूल्य विश्लेषण का उपयोग करके 1 और 1000 के बीच संख्या को स्वीकार करने वाले इनपुट बॉक्स के लिए परीक्षण मामले: मूल्य विश्लेषण

# 1) परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण के मामले बिल्कुल उसी तरह जैसे इनपुट डोमेन की इनपुट सीमाएं अर्थात हमारे मामले में मूल्य 1 और 1000।

#दो) इनपुट डोमेन के चरम किनारों के नीचे मानों के साथ परीक्षण डेटा यानी मान 0 और 999।

# 3) इनपुट डोमेन के चरम किनारों यानी मान 2 और 1001 से ऊपर के मूल्यों के साथ परीक्षण डेटा।

सीमा मूल्य विश्लेषण को अक्सर तनाव और नकारात्मक परीक्षण के एक भाग के रूप में कहा जाता है।

ध्यान दें: इनपुट डोमेन के लिए आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक समतुल्य वर्ग से केवल एक मान का परीक्षण करने के लिए कोई कठिन-व्रत नियम नहीं है। आप अपनी आवश्यकताओं और पिछले निर्णयों के अनुसार प्रत्येक तुल्यता वर्ग से कई वैध और अवैध मूल्यों का चयन कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आपने 1 से 1000 इनपुट वैल्यू को अवैध डेटा तुल्यता वर्ग में विभाजित किया है, तो आप टेस्ट केस वैल्यू जैसे 1, 11, 100, 950 इत्यादि का चयन कर सकते हैं। अन्य टेस्ट केस के लिए समान मामला अमान्य डेटा वर्ग वाले हैं।

सीमा मूल्य विश्लेषण और समानता विभाजन अवधारणा को समझने के लिए यह एक बहुत ही बुनियादी और सरल उदाहरण होना चाहिए।